Méthodologie du classement
Le classement est conçu pour être reproductible : les critères, leurs poids, les règles d’éligibilité et le traitement des données inconnues sont publics.
Comment le score est construit
Chaque critère rapporte des points uniquement lorsqu’un fait vérifié permet de conclure. Un critère non documenté publiquement rapporte zéro point, tout en restant affiché comme inconnu plutôt que comme négatif.
La couverture de preuve est publiée à côté du score afin de distinguer un fournisseur très documenté d’un fournisseur difficile à évaluer.
Règle d’éligibilité
Une solution doit atteindre au moins 40 % de couverture pondérée des critères pour apparaître dans le classement principal. En dessous, elle reste visible dans le dataset mais est indiquée comme non classée.
Catégories séparées
Les plateformes développeur comme Vapi, Retell AI ou ElevenLabs Agents sont présentées séparément des solutions clé-en-main destinées aux PME.
Les services humains de réception téléphonique servent éventuellement de benchmark économique mais ne sont pas classés comme agents vocaux IA.
Mise à jour
Les prix et fonctionnalités sont attachés à une source et une date de vérification. Lorsqu’une offre change, l’objectif est de conserver l’historique plutôt que d’écraser silencieusement l’ancienne valeur.
Méthodologie vérifiable
Toutes les solutions du benchmark sont évaluées selon les mêmes critères, pondérations et sources publiques.